基于缓分数阶积分的Simpson-Mercer不等式
费越;柏传志;针对可微函数，利用缓分数阶积分提出了新的Simpson-Mercer型不等式．利用Jensen-Mercer不等式证明了一些广义分数阶Simpson型不等式．通过选取不同参数，建立的参数化不等式是已有不等式的改进．
考虑农户利益的新农业发展演化博弈系统均衡分析
朱孙翔;王兵贤;徐梅;农业新质生产力是推动农业高质量发展、赋能乡村全面振兴的关键支撑，然而农业新质生产力在赋能小农户转型等方面仍然存在挑战．本文运用演化博弈理论，构建农业新质生产力政策背景下政府、农业企业和农户的三方演化博弈模型，求解博弈系统稳定点，分析政策实施、农户利益和农业新质生产力发展的关系．
考虑区间值模糊集的不确定信息扩展TOPSIS多属性决策方法
李慧;盖昊宇;吴志明;杨东;沈鹏;提出一种不确定信息扩展TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)多属性决策方法，即结合VIKOR(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)确定区间值球形模糊数记分，进行精确化处理，加入拒绝度，得到精确函数；对精确函数进行改进，输出区间值球形模糊集记分函数，按照属性权重计算的决策标准化程度设计不确定信息扩展TOPSIS多属性决策目标函数；设置原始索引，计算属性评价权重，建立决策评价矩阵，判断确定不同属性变化下的决策标记状态，得到决策理想解投影，计算多属性优化相关量，构建不确定信息扩展TOPSIS多属性决策模型，完成不确定信息扩展TOPSIS多属性决策．实验结果表明，所提方法在不同支持度下的排序一致性系数始终接近指标值1.0，排序一致性良好，具有决策归一性．
基于大数据和时间序列分析的通信网络负载均衡算法研究
丁倩雯;周莹;通信网络负载流量中的异常值会破坏其季节性特征的平稳性，导致流量异常波动，严重影响网络正常运行．因此提出基于大数据和时间序列分析的通信网络负载均衡算法．通过多传感器采集不同时间节点下的通信网络负载流量数据，利用大数据技术进行负载流量数据融合与滤波；利用季节性差分自回归移动平均模型（Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average,SARIMA）组件捕捉数据的线性与季节性规律，同时结合长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）挖掘其长期依赖与非线性格局，采用SARIMA-LSTM构建负载预测模型，将预处理后的时间序列数据输入模型，从而实现对负载趋势的精准预测．在此基础上，通过计算网络平均带宽使用率和负载均衡因子，评估通信网络负载状态，为动态调整资源分配提供依据．实验表明：本文算法在极端情况下得到的预测结果和实际结果接近，能够准确地预测出负载的变化趋势；且随着流量负载的持续增加，网络节点的过载次数始终保持在40次以下，能够有效地保持网络节点的稳定运行，确保网络稳定运行．
多用户端对端通信轻量级精确时钟同步算法研究
陶胜;针对多用户端对端通信中主从时钟间较大的传输延时和时钟偏差及复杂的模型使得计算时钟源质量系数变得困难进而影响时间同步过程中本地时间准确反馈的问题，提出多用户端对端通信轻量级精确时钟同步算法．通过周期性发送信号并记录收发时间戳高效测算主从时钟间的传输延时和时钟偏差得到主从时钟的偏差数值和网络延迟数值，建立节点时钟状态模型分析时钟控制节点并计算时钟源质量系数得到包含稳定的传感器时钟及其状态模型用于后续修正，训练节点时钟状态模型结合计算误差利用PID(Proportional Integral Derivative)控制算法对多用户端对端通信轻量级时钟偏差进行轻量级调整得到修正后的时钟同步定值．根据信号收发时间和时钟参数反馈本地时间，判断数据准确性并发送时钟同步信息，实现多用户端对端通信轻量级精确时钟同步．实验表明：所提算法主从时钟的偏差数值明显降低，平均偏差从8ms减少到最大不超过4ms，部分点甚至达到零偏差，证明了本文算法在纠正时钟频率偏差、降低偏差幅值方面的有效性．所提算法误差数值在初始阶段虽有较大变化但随后迅速稳定在零状态，相对稳定．所提算法具有较高的同步精度和自动修正能力，确保了系统时间的准确性和稳定性．
大学生社交媒体成瘾对身体素质影响：学业压力的中介作用
白志坚;黎静;刘毅;为探索学业压力在社交媒体成瘾与身体素质之间的中介作用，选取韶关某高校的388名大学生作为调查对象，通过社交媒体成瘾量表、大学生学业压力量表以及身体素质测试，对大学生的社交媒体成瘾程度、学业压力以及身体素质情况进行了测量和评估．采用描述性统计、差异性分析、相关性分析及中介效应检验等方法，对大学生社交媒体成瘾、身体素质以及学业压力之间的关系进行了深入分析．研究结果表明，社交媒体成瘾与身体素质呈显著负相关，与学业压力呈显著正相关，而学业压力与身体素质则呈显著负相关．此外，社交媒体成瘾不仅可以直接影响身体素质，还可以通过学业压力的中介作用，间接影响身体素质．因此，高校可以通过加强思想引导，帮助大学生正确认识社交媒体的双刃性，并鼓励大学生增强体育锻炼意识，从而有效提高学生的身体素质．
快速伸缩复合训练对高校短跑专项生起跑阶段技术与肌电的影响
白云瑞;钱芊;目的：探讨快速伸缩复合训练对高校短跑专项生起跑阶段技术特征及表面肌电的影响，旨在通过科学分析来优化现有训练方法，从而有效提高运动员起跑阶段的技术稳定性与运动表现．方法：运用文献资料法、实验法、数理统计法等方法，选取体育学院田径专项班男生作为实验对象，随机分为实验组和对照组，进行为期8周3个阶段的不同训练．利用摄像机与表肌电测试仪获取实验对象起跑阶段的相关数据进行比较分析．结果：实验后，实验组前腿和后腿髋膝踝关节角速度（P<0.01或P<0.05）、后脚启动时显著高于对照组（P<0.05），实验组的前腿臀大肌、股直肌及腓肠肌的激活程度与后腿股直肌和腓肠肌较对照组有显著提升（P<0.05）．结论：快速伸缩复合训练可通过强化肌肉“拉长-短周期”（Stretch-Shortening Cycle,SSC）机制，改善短跑专项生起跑阶段关节蹬伸效率与后脚启动表现，优化特定下肢肌群激活状态，进而提升起跑技术稳定性与运动表现．
基于认知负荷理论的“实用性阅读与交流”任务群大问题教学模型建构
张国琪;当前小学“实用性阅读与交流”任务群教学中，存在任务难度与学生认知能力不匹配、信息碎片化、任务断层、情境虚化等突出问题。本文以认知负荷理论、情境教育理论、SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome)分类理论及语文学习任务群理念为理论支撑，以统编语文四年级下册“自然奇观”单元为实践载体，明确大问题情境化的落地路径，提出“信息解码—方法迁移—创意表达”任务解构策略，构建“大问题导引—任务分层—负荷调控”教学模型，并阐释该模型的理论依据、设计原则与迭代过程。实验结果表明：该模型可有效优化学生认知负荷分布，提升信息解码、策略迁移与创意表达能力。
期刊信息
刊名： 淮阴师范学院学报(自然科学版)
Journal of Huaiyin Teachers College(Natural Science Edition)
主办： 淮阴师范学院
周期： 季刊
出版地：江苏省淮安市
语种： 中文;
开本： 大16开
ISSN： 1671-6876
CN： 32-1657/N
历史沿革：
现用刊名：淮阴师范学院学报(自然科学版)
创刊时间：2002
该刊被以下数据库收录：
CA 化学文摘(美)(2011)
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊
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